Каталог документов NormaCSГОСТ Р 59898-2021 Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения
ГОСТ Р 59898-2021 Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положенияСтатус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCSТекст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 26.11.2021 Обозначение: ГОСТ Р 59898-2021 Наименование: Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы... Документ ссылается на: Показать легенду
ГОСТ Р 58292-2018 - Информационные технологии. Биометрия. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 2. Методы проведения технологического и сценарного испытаний ГОСТ Р 58450-2019 - Изделия медицинские с измерительными функциями. Контроль состояния ГОСТ Р 58624.1-2019 - Информационные технологии. Биометрия. Обнаружение атаки на биометрическое предъявление. Часть 1. Структура ГОСТ Р 58667.3-2019 - Информационные технологии. Биометрия. Пиктограммы, значки и символы для использования в биометрических системах. Часть 3. Приложения, осуществляющие работу с изображениями лиц ГОСТ Р 59237-2020 - Платформа "Автодата". Термины и определения ГОСТ Р 59276-2020 - Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения ГОСТ Р 8.673-2009 - Государственная система обеспечения единства измерений. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Основные термины и определения ГОСТ Р 8.734-2011 - Государственная система обеспечения единства измерений. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Методы метрологического самоконтроля ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017 - Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 - Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1-2007 - Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 1. Принципы и структура ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-6-2015 - Информационные технологии. Биометрия. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 6. Методология проведения оперативных испытаний ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 - Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015 - Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модели качества систем и программных продуктов Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации На документ ссылаются: Показать легенду
ГОСТ Р 59921.7-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний. Общие требования ГОСТ Р 70321.1-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний ГОСТ Р 70321.2-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний ГОСТ Р 70321.3-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний ГОСТ Р 70321.4-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний ГОСТ Р 70321.5-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний ГОСТ Р 70321.6-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний ГОСТ Р 70321.7-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний ГОСТ Р 70885-2023 - Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания состояний и действий водителя методом анализа статических и динамических изображений, поступающих от средств фото- и видеофиксации систем мониторинга водителей колесных транспортных средств. Методика оценки функциональной корректности ГОСТ Р 70946-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 70947-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 70948-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 70950-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 70951-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 71159-2023 - Интеллектуальные транспортные системы. Подсистема выявления дорожных инцидентов. Общие требования ГОСТ Р 71615-2024 - Машины землеройные. Машины высокоавтоматизированные землеройные и дорожно-строительные. Технические требования и методы испытаний ГОСТ Р 71657-2024 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения ГОСТ Р 71672-2024 - Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения ГОСТ Р 71673-2024 - Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на определение точности измерений ГОСТ Р 71738-2024 - Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на способность и устойчивость работы с разнородными данными ГОСТ Р 71750-2024 - Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения ГОСТ Р 71751-2024 - Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования ГОСТ Р 71752-2024 - Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию ПНСТ 783-2022 - Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Общие требования ПНСТ 962-2024 - Системы маршрутизации и оптимизации потоков пациентов на основе искусственного интеллекта. Основные положения ПНСТ 964-2024 - Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования ПНСТ 966-2024 - Алгоритмы искусственного интеллекта для обнаружения и идентификации препятствий строительно-дорожной техники. Методы испытаний ПНСТ 967-2024 - Алгоритмы искусственного интеллекта для решения задач ландшафтной навигации строительно-дорожной техники. Методы испытаний Приказ 1615 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164) Приказ 1620-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Проект ГОСТ Р - Алгоритмы систем искусственного интеллекта для обнаружения и идентификации препятствий строительно-дорожной техники. Методы испытаний Проект ГОСТ Р - Алгоритмы систем искусственного интеллекта для решения задач ландшафтной навигации строительно-дорожной техники. Методы испытаний Проект ГОСТ Р - Алгоритмы систем искусственного интеллекта, используемые в управлении движением строительно-дорожной техники. Общие положения Проект ГОСТ Р - Аэродромы гражданские. Искусственные покрытия. Искусственный интеллект при распознавании дефектов. Общие положения Проект ГОСТ Р - Системы автоматического контроля выбросов и сбросов. Системы автоматического контроля выбросов. Метрологическое обеспечение предиктивных систем. Методы и средства испытаний Проект ГОСТ Р - Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования Проект ГОСТ Р - Технологии систем искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования Проект ГОСТ Р - Технологии систем искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения Проект ПНСТ - Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Методы испытаний Проект ПНСТ - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга и управления транспортными потоками. Требования и методы испытаний |